技术栈

主页 > 其他 >

【毕设进行时-工业大数据,数据挖掘】一种基于熵的连续属性离散化算法(EADC)Java实现!

技术栈 - 中国领先的IT技术门户

正文之前

事情是这样的,我前面说过了。。。。就是我的毕业论文字数写到14200的时候就感觉有点写不动了,虽然还有性能度量和致谢和一大批的文献参考没写,但是我总感觉这样不妥,所以就特地的又加了点东西。在后剪枝方法和连续值离散化之间,我选择了离散化这个相对好点的东西。后剪枝感觉没什么好补充的。。

正文

从不废话,先放代码!

/* *********************
 * Author   :   HustWolf --- 张照博

 * Time     :   2018.1-2018.5

 * Address  :   HUST

 * Version  :   1.0

 * 定义一些静态的数值,并且提供getter
 ********************* */

import java.text.NumberFormat;
import java.util.*;

class Alone_Value_Category  implements Comparable<Alone_Value_Category>{
    private float sensor;
    private float category;
    //    private float[] range = new float[2];
    Alone_Value_Category(float a, float b){
        super();
        this.sensor = a;
        this.category = b;
    }

    float getSensor(){
        return  sensor;
    }
    float getCategory(){
        return category;
    }
    //    void setRange(float a, float b){
//        range[0] = a;
//        range[1] =b;
//    }
    @Override
    public String toString() {
        return "
[Sensor:" + sensor + ", category=" + category + "]";
    }
    @Override
    public int compareTo(Alone_Value_Category o) {
        return Float.compare(this.sensor,o.sensor);
    }
}

上面这个是

责任编辑:admin  二维码分享:
本文标签: intfloatpublicIntervalallIntervaltop