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大数据培训课程安排

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对于0基础学员来说,加米谷学院的大数据培训课程Java部分都学习哪些课程呢?

大数据开发工程师课程体系——Java部分。

第一阶段:静态网页基础

1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性

2、学习HTML表格、表单的设计与制作

3、学习CSS、丰富HTML网页的样式

4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观

5、复习所有知识、完成项目布置

第二阶段:JavaSE+JavaWeb

1、掌握JAVASE基础语法

2、掌握JAVASE面向对象使用

3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用

4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句

5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作

6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用

7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统

第三阶段:前端UI框架

1、JAVASCRIPT

2、掌握Jquery基本操作和使用

3、掌握注解基本概念和使用

4、掌握版本控制工具使用

5、掌握easyui基本使用

6、项目实战+扩充知识:项目案例实战     

POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j

第四阶段:企业级开发框架

1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/

2、熟悉struts2

3、熟悉Shiro、redis等

4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离

以上Java课程共计384课时,合计48天!

大数据开发工程师课程体系——大数据部分

第五阶段:大数据前传

大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建

第六阶段:CentOS课程体系

CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练

第七阶段:Maven课程体系

Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练

第八阶段:HDFS课程体系

Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练

第九阶段:MapReduce课程体系

MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练

第十阶段:Yarn课程体系

Yarn原理介绍:框架组件流程调度

第十一阶段:Hbase课程体系

Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练

第十二阶段:MongoDB课程体系

MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练

第十三阶段:Redis课程体系

Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练

第十四阶段:Scala课程体系

Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练

第十五阶段:Kafka课程体系

Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练

第十六阶段:Spark课程体系

Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战

第十七阶段:Hive课程提体系

体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练

第十八阶段:企业级项目实战

1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台

2、移动基站信号监测大数据

3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台

4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目

以上大数据部分共计学习656课时,合计82天!

0基础大数据培训课程共计学习150天。

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本文标签: 课程体系实战Scala程序开发阶段Redis