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8天前 · 1 人阅读

借助Google自己的开源机器学习框架TensorFlow,Gmail成功使用人工智能识别最困难的垃圾邮件类型。从TF机器学习的Gmail现在每天可以阻止额外的1亿封垃圾邮件。Google已经能够通过基于规则的过滤器阻止99.9%的垃圾邮件,但最后0.1%是最难识别的。

Google反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran表示

我们在哪里找到这些1亿条额外的垃圾邮件?我们现在阻止过去很难检测到的垃圾邮件类别。使用TensorFlow帮助我们阻止基于图像的邮件,隐藏嵌入内容的电子邮件以及来自新创建的域的邮件,这些邮件试图在合法流量中隐藏少量垃圾邮件。

多年来,除了基于规则的过滤器之外,Gmail一直在使用AI。机器学习将学习如何找到无法信任电子邮件的隐藏模式。以这种方式训练的算法测量大量指标,从电子邮件的格式到交付时间。 Kumaran说,TensorFlow可以更轻松地管理这些数据,框架的开源特性意味着可以快速整合社区的新研究。

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亿条 gmail 垃圾邮件 阻止
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