fiuoni
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6月前 · 2 人阅读

  什么是码农?

  什么是码农,大家用它来自娱自乐,然而,其中的辛酸只有程序员自己知道。程序员冲锋在第一线,各个人都在盯着你的结果,不断给你施加压力。你就是一个机器一样的干活,除了干活还是干活。程序员的压力是很大的,在繁忙的工作中,累的喘不过气,更没有精力时间发展人脉,没有时间谈朋友。很多时候,并不是程序员情商低找不到女朋友,而是他的工作环境没有目标对象,同时也没有很多的业余时间。工作的时候,只固定在一个小小的办工作上。可想而知,发展空间是什么。

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  在文章末有0基础小白学习资料

  Python的特点之一在于,使用简单的语法,就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念,同时不必担心太多的细节,还可以节省大量时间。比如以编程中最常见的程序“ Hello ,World ”代码为例:

  Python ,能用来做什么

  Python是一种通用编程语言,它被广泛应用于众多领域。

  比如:

  Web开发

  Python可用于构建服务器端 Web应用程序。有许多实用的框架(如 Django ,Flask ,Pyramid)被创建来简化 Web开发过程,使你能用更少的代码行实现更多功能。 Django就是目前最常用的一种。

  科学计算,机器学习

  Python之所以对数据科学社区具有很大的吸引力,这主要是因为其核心库(NumPy,SciPy,pandas,matplotlib)以及用于原型设计、构建小型和可重用系统的高效性。

  系统自动化和管理

  Python还被广泛用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具,例如Fabric,Salt,Psutil等。

  安全和渗透测试

  Python常常被技术人员用来构建自定义工具,从而测试他们的基础设施。 Scapy和 Twill是很有利助手。

  脚本(常规及特定应用程序)

  在大多数 Linux安装中默认包括 Python 。同时它也嵌入到许多热门第三方程序,如 FreeCAD, Blender , Maya , Gimp等。

  映射和地理

  Python是一种集成到许多GIS应用程序(如 ArcGis , QGis等)的脚本语言; yahoo地图也是由 python开发的。

  一些常规任务的自动化

  我们还可以用 Python在自定义的方式和任务的范围中运行。

  Python优势

  Python常常被推荐给编程初学者用于开启编程生涯的第一步,同时它也被许多经验丰富的开发人员所推崇。原因如:

  易学习,易阅读

  Python具有较少的语法限制。其代码阅读起来很像英语,且开发过程快。

  多功能,多用途编程语言

  你几乎可以使用 python做任何事情(分析数据,构建网站,维护服务器,创建游戏等等)。

  具有大量实用工具、库和框架

  对于特定领域,Python具有一系列工具、框架和库,能够使你的工作更舒适、更高效。

  强大的文档

  Python后面有大量的强大的文档以及大规模的交流社区。关于代码等问题都可以轻松找到答案。如:csdn、51cto、dalbll等社区;

  Python程序员待遇以及未来

  有研究发现, Python开发人员的平均工资是107,000美元:其次,是Ruby,C ++和Java、 PHP垫底。

  大数据时代,Python排名靠前,自然可以理解。未来Python不仅会是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报,挣得更多。

  Python是人工智能的未来

  人工智能已经是主流。考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

  如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下Python。

  不想成为专业码农,可以学Python

  如果只是想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就用Python。人工智能、大数据的到来,让越来越多的专业更具备网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

  因为购物,淘宝知道你是不是单身

  因为出现,滴滴知道你是不是爱运动

  这都是数据分析的功劳,而做一次数据分析初体验,Python无疑是最适合的入门语言。

  相比较java、C++,Python似乎更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。

  因为Python是一种代表简单主义思想的语言。除此之外,Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。

  它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。

  当你想开始尝试做数据分析的时候,Python无疑会是一个很棒的选择。

  如果想学习Python,我给你提供一个学习的资料:

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  如果觉得自己可以对于这些都无法学好的话,可以加1547.251+666,我给大家提供更好的学习方法

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