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吴恩达:会使用AI并不意味着就是一家AI公司

来源:venturebeat

作者:Blair Hanley Frank

智能观 编译

随着人工智能越来越受欢迎,许多新老公司都将自己标榜为 “人工智能公司”。但是,Google Brain团队的创始人之一,人工智能领域的杰出代表吴恩达近日表示,一家人工智能公司不仅仅是会使用神经网络。

在他看来,虽然一家商场创建网站很容易,但这并不意味着商场就是互联网公司了。同样,仅仅实现基本的机器学习也不能使一家技术公司(或任何其他的企业)成为人工智能公司。

“尽管有些公司在某个地方使用了一些神经网络,但这不是一家人工智能公司,”吴恩达说,“只有这些远远不够。”

吴恩达曾有谷歌的工作经验,同时也曾是科技巨头百度的首席科学家,而这些公司都是人工智能领域的先锋。

迄今为止,吴恩达已识别出了一些人工智能公司的关键特征。

首先,人工智能公司对数据的获取是战略性的,这些数据是机器学习系统的燃料,可以为那些想要建立良性循环的公司提供巨大的动力。

一旦一个AI公司获得数据,吴恩达表示,他们倾向于将其存储在集中的仓库进行处理。而大多数企业是把他们的信息分别放在多个不同的仓库里,事实证明,这样整理这些数据用于机器学习是很困难的。

然后,AI公司还会不断进行开发实践,如频繁部署。这意味着他们可以更换产品并从产品变化中学习。

最后,吴恩达表示,AI公司的职位描述必须改变。他指出产品经理的角色转变就是个典型的例子。

过去,PM(产品经理)指导团队的主要方式之一是,通过生产线框图,列出应用程序开发的方式。这对人工智能产品的开发并没有太好的效果,特别是自动驾驶和聊天机器人方面。吴恩达表示,相反,AI产品经理应该学会使用与AI系统性能相关的数据和指标,如精确度和召回百分比。

吴恩达表示,他希望未来会有更多的AI公司出现。他认为,在互联网公司的发展历程中,一开始人们并没有认识到A / B测试的重要性,直到后期才重视起来;而这种模式在人工智能世界中应该一直存在下去。


—完—

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