技术栈

  • 解读DenseNet(原创)

    简书 · 2017-12-06 · 0 · 5

    Densely Connected Convolutional Networks,原文链接:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf自从2016年何恺明大神提出ResN...

  • 机器学习的一点经验

    简书 · 2017-12-05 · 0 · 4

    机器学习的一点经验 数据篇对于不熟悉的任务或者数据,一定要小心仔细地检查数据的各种性质、各种分布,对数...

  • 数据挖掘-处理缺失值

    简书 · 2017-12-07 · 0 · 6

    为什么需要处理缺失值呢?训练数据集中缺少的数据可以减少模型的拟合,或者可能导致模型偏差,因为没有正确地分析变量的行为和关系,可能导致错误的预测或分类。1212395-f41c0f01e5a2d1fb....

  • 想了解AI?能读英文书?来,这里有20本很好的人工智能电子书送给你!

    简书 · 2017-12-07 · 0 · 3

    你在寻找一些书籍来了解人工智能的基本原理吗?这里我们列出了20本很好的人工智能免费电子书,协助你开始这趟学习之旅!1. A Course in Machine Learning《机器学习课程》机器学习...

  • [Paper Reading - 5]DeepFashion: Powering Robust Clothes Reco

    简书 · 2017-12-05 · 0 · 3

    导读这篇文章是汤晓鸥,王晓刚团队的作品,收录于CVPR2016,可能又点老了,不过,对还没入门的我来说,看一看还是有收益的。文章主要说两个方面:其一,发布了一个比较大的数据集------DeepFas...

  • 机器学习:推荐系统(四. 创建推荐系统框架)

    简书 · 2017-12-06 · 0 · 4

    Building the Framework for Our Recommendation System目录浏览推荐系统数据集以矩阵显示产品评价3.通过预测缺少的用户评级推荐4.预测缺失用户评分的简单...

  • [Paper Reading - 3]Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage

    简书 · 2017-11-30 · 0 · 2

    导读本文是旷视科技和清华大学的联合作品。论文针对two-stage的目标检测框架中,回归坐标和分类的子网络进行优化,主要结合Faster RCNN和RFCN两个网络有点,同时提出自己的改进,最终在Ac...

  • 《魔鬼经济学3》读书笔记

    简书 · 2017-12-03 · 0 · 2

    这本书主要是讲如何用魔鬼式思考问题,即用反常思维解决问题。什么是魔鬼式的思考方式?那就是在思考时,需要抛弃好恶、盲目的乐观、或刻薄的怀疑,用换一个角度、一个系列机制去思考问题。本书有四个基本的共识:动...

  • 除了墨菲定律和薛定谔的猫,你还知道什么?

    简书 · 2017-11-27 · 0 · 1

    1.奥卡姆剃刀原理奥卡姆剃刀定律(Occam's Razor, Ockham's Razor)又称“奥康的剃刀”,它是由14世纪逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉(William of Occam,...

  • 科学的境遇

    简书 · 2017-11-27 · 0 · 3

    和巫术、迷信、经验等这些比较起来,人们对于科学是难以接受的。因为,用科学的观点看问题是有一定的难度的,要具备相应的科学知识的储备和使用这些科学知识的能力,很多人是没有这些能力的,他们甚至把高中的数理化...